SEO 與推廣
AI爬蟲存取策略：robots規則、公開範圍與監測方法
AI 爬蟲存取策略至少有三個要先答：哪些內容可公開讀取、哪些路徑不應被擷取、規則改動後用甚麼紀錄觀察影響。數字不多，卻足以避免把 robots.txt 當成一次性設定。 本文整理公開範圍、robots規則與觀察紀錄的資料準備、前後台規則、技術取捨、例外處理、驗收與移交，讓團隊可在動工前定出可核實的範圍與責任。
閱讀全文 →新客歡迎電郵：設定期望並引導第一個有價值行動
旺季剛過，第一封歡迎電郵最容易被當成一般推廣；其實新客仍未知道會收到甚麼、資料如何使用、應先看哪項服務或內容。季節性壓力下更要把期望和首個行動講清。 本文整理新客狀態、期望設定與首個行動的資料準備、前後台規則、技術取捨、例外處理、驗收與移交，讓團隊可在動工前定出可核實的範圍與責任。
閱讀全文 →棄單電郵內容：提醒、疑慮解答與頻率控制
棄單提醒電郵被郵件服務拒收或送到錯誤群組時，問題不只是文案寫得不夠吸引；收件同意、退訂、觸發條件和商品狀態都要先符合平台與日常營運規則。 本文整理棄單原因、提醒內容與寄送頻率的資料準備、前後台規則、技術取捨、例外處理、驗收與移交，讓團隊可在動工前定出可核實的範圍與責任。
閱讀全文 →客戶旅程電郵：按認識、比較與決定階段安排訊息
一輪電郵流程上線後，有人剛認識品牌便收到催促決定的訊息，已比較的人卻只收到基本介紹；這種上線失敗通常源於客戶階段、資料來源和內容目的沒有分開。 本文整理客戶階段、訊息節奏與可量度行動的資料準備、前後台規則、技術取捨、例外處理、驗收與移交，讓團隊可在動工前定出可核實的範圍與責任。
閱讀全文 →專家內容分發：網站原文與不同平台版本如何分工：節日促銷前的實務安排
同一位專家的長文在手機、短片字幕和電郵中會以不同方式被閱讀；如果原文沒有清楚主張，渠道版本很容易為求短而改掉條件，造成專業內容在不同裝置看起來互相矛盾。 本文整理原文、平台版本與專家回鏈的資料準備、前後台規則、技術取捨、例外處理、驗收與移交，讓團隊可在動工前定出可核實的範圍與責任。
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